10 Phần mềm xử lý dữ liệu thường được sử dụng trong LiDAR

LiDAR là hệ thống radar phát ra chùm tia laze để phát hiện vị trí, vận tốc và các thông số đặc trưng khác của mục tiêu, được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Sau đây tóm tắt mười phần mềm xử lý dữ liệu lidar thường được sử dụng hàng đầu.

1 、 lastools
Lastools nổi tiếng trên toàn thế giới và một số trong số chúng có yêu cầu về giấy phép (chỉ có thể xử lý 6 triệu điểm mà không cần giấy phép và một số nội dung không cần thiết có thể được thêm vào một số mô-đun). Thư viện IO cơ bản của nó laslib là mã nguồn mở, thư viện nén laszip cũng là mã nguồn mở và PulseWave cũng là mã nguồn mở, tất cả đều được viết bằng C ++.
2 、 Công cụ BCAL LiDAR
Đây là một trình cắm thêm ENVI mã nguồn mở, được viết bởi IDL và hỗ trợ đám mây điểm định dạng LAS. Có một số chức năng trực quan, xử lý và các chức năng khác.
3. MCC-lidar
Một phần mềm lọc mã nguồn mở (được viết bởi C ++, chỉ trích xuất mặt đất / DEM, thậm chí không tạo DEM và chỉ tách các điểm mặt đất) áp dụng thuật toán Phân loại độ cong đa tầng để thực hiện lọc độ cong dựa trên phân loại tỷ lệ không gian để xác định điểm mặt đất.
4 、 FUSION
Một phần mềm mã nguồn mở có nhiều chức năng, nổi tiếng trong lĩnh vực lâm nghiệp và sinh thái. Nó có thể được sử dụng để tính toán nhiều loại số liệu LiDAR.
5 、 LizarTech
Liza tech có nhiều giải pháp liên quan đến lidar, bao gồm cả Máy nén LiDAR. Công cụ này có thể nén 75% kích thước của một tệp dữ liệu, nhưng không làm mất dữ liệu hoặc ảnh hưởng đến độ chính xác và độ chính xác của dữ liệu.
6 、 Global Mapper LiDAR Module
Mô-đun Lidar của Global Mapper được gọi là “con dao của Quân đội Thụy Sĩ” của lidar. Sau khi nâng cấp quan trọng, Mô-đun này có thể nhanh chóng xác định và phân loại dữ liệu đám mây điểm radar laser không phân loại để phân biệt đâu là tòa nhà và đâu là thảm thực vật. Đồng thời, để thiết lập mô hình cây và tòa nhà vector 3D và cải thiện phân loại tự động dữ liệu đám mây điểm mặt đất, mô-đun cũng cung cấp một công cụ mới để trích xuất tính năng tự động. Ngoài ra, mô-đun cung cấp một loạt các công cụ xử lý hậu kỳ cho người dùng, bao gồm truy vấn, lọc, chỉnh sửa, phân loại lại và xuất dữ liệu lidar.
7 、RiALITY
RiALITY là một ứng dụng trực quan hóa dữ liệu lidar sáng tạo chạy trên iPad, được ra mắt bởi Riegl. cung cấp cho người dùng một kịch bản mới. Ứng dụng này cũng đã thay đổi phương pháp trình diễn dữ liệu lidar. Người dùng chỉ cần có iPad là có thể thực hiện mọi lúc mọi nơi. Ngoài ra, hỗ trợ dữ liệu đám mây điểm màu thực và điều hướng 3D cũng là những tính năng đặc trưng của RiALITY. Một bước phát triển công nghệ đột phá là ứng dụng này đưa ra khái niệm thực tế nâng cao, có thể ánh xạ trực tiếp dữ liệu đám mây điểm với thế giới thực.
8 、 LiDAR trong ArcGIS
ArcGIS cung cấp nhiều công cụ để quản lý dữ liệu đám mây điểm radar. Một số trong số chúng rất hữu ích cho nghiên cứu khoa học và ra quyết định.
9. LP360
Với sự trợ giúp của LP360, phiên bản ArcMap Basic có thể trở thành môi trường GIS mạnh nhất thế giới để xử lý dữ liệu đám mây điểm lidar. Theo các chức năng khác nhau, LP360 cung cấp ba giải pháp khác nhau, từ trực quan hóa nhanh đến một số dòng sản phẩm mở rộng, bao gồm phân loại đám mây điểm mặt đất tự động và khai thác không gian tòa nhà.
10 、 FME
FME có nhiều chức năng tích hợp cho phép người dùng xử lý và phân tích dữ liệu raster. FME hỗ trợ tập dữ liệu LAS của ArcGIS10.1 và hỗ trợ FME để chuyển đổi dữ liệu đám mây điểm thành hơn 300 định dạng dữ liệu. Những hỗ trợ này giải quyết những thách thức về dữ liệu của LiDAR.