Trong các nhiệm vụ khảo sát bằng máy bay không người lái, sự lựa chọn giữa phép đo quang và LIDAR phụ thuộc nhiều vào ứng dụng chính xác. Bạn cũng cần xem xét các yếu tố vận hành, chẳng hạn như chi phí và độ phức tạp. Biết đầu ra bạn thực sự cần sẽ giúp bạn đưa ra quyết định đúng đắn.
Chúng tôi nhận được rất nhiều câu hỏi về cảm biến LIDAR và ứng dụng của chúng vào các cuộc khảo sát 3D bằng máy bay không người lái. LIDAR là gì và kết quả của nó so sánh như thế nào với kết quả thu được bằng máy ảnh RGB độ phân giải cao và phép đo quang? Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các cách thức mà phép đo quang và LIDAR thực sự khá khác nhau, ngay cả khi đầu ra ba chiều (3D) của chúng trông giống nhau. Sau đó, chúng tôi sẽ tìm hiểu sâu hơn về các ứng dụng cụ thể và cách phép đo quang có thể cung cấp kết quả đặc biệt cho hầu hết các nhiệm vụ với một phần chi phí và độ phức tạp của LIDAR.
Máy đo ảnh và máy ảnh chuyên nghiệp, độ phân giải cao có thể tạo ra các cuộc khảo sát 2D và 3D như thế này một cách hiệu quả về chi phí, với độ chính xác tuyệt đối xuống đến 1 cm (0,4 inch) RMS ngang và 3 cm (1,6 inch) RMS dọc.
Phép đo quang hoạt động như thế nào?
Trong phép đo quang, một máy bay không người lái chụp một số lượng lớn các bức ảnh có độ phân giải cao trên một khu vực. Những hình ảnh này chồng lên nhau sao cho cùng một điểm trên mặt đất có thể nhìn thấy trong nhiều ảnh và từ các điểm thuận lợi khác nhau. Tương tự như cách mà não người sử dụng thông tin từ cả hai mắt để cung cấp nhận thức về chiều sâu, phép đo quang sử dụng nhiều điểm thuận lợi này trong hình ảnh để tạo ra bản đồ 3D.
Kết quả: một bản tái tạo 3D có độ phân giải cao không chỉ chứa thông tin về độ cao / độ cao mà còn cả kết cấu, hình dạng và màu sắc cho mọi điểm trên bản đồ, cho phép giải thích đám mây điểm 3D thu được dễ dàng hơn.
Hệ thống máy bay không người lái sử dụng phép đo quang hiệu quả về chi phí và mang lại sự linh hoạt vượt trội về địa điểm, thời gian và cách bạn thu thập dữ liệu 2D và 3D.
LIDAR hoạt động như thế nào?
Bản thân cảm biến chỉ là một phần của hệ thống LIDAR. Cực kỳ quan trọng để thu thập dữ liệu có thể sử dụng, bạn cũng sẽ cần hệ thống định vị vệ tinh độ chính xác cao (GNSS) cũng như các cảm biến có độ chính xác cao để xác định hướng của cảm biến LIDAR trong không gian — một đơn vị đo lường quán tính (IMU). Tất cả các hệ thống con cao cấp này phải hoạt động trong sự điều phối hoàn hảo để cho phép xử lý dữ liệu thô thành thông tin có thể sử dụng được, một quá trình được gọi là tham chiếu địa lý trực tiếp.
Khi các cảm biến đã phát triển, giờ đây có tùy chọn để thu thập dữ liệu LIDAR trên không từ một trong hai loại hệ thống: máy bay không người lái cổ điển và UAV hạng nhẹ.
Các cuộc khảo sát LIDAR trên không cổ điển được thực hiện từ một máy bay có người lái và kém chính xác hơn nhưng có khả năng bao phủ nhiều mặt đất hơn các hoạt động của UAV LIDAR hạng nhẹ. Cụ thể, bạn có thể bao phủ từ 10 đến 1000 km2 (4 và 400 mi2) trong một chuyến bay. Độ chính xác tuyệt đối phụ thuộc vào độ cao chuyến bay và sự lựa chọn cảm biến. Ở độ cao bay điển hình là 2000 m (6600 ft) so với mặt đất (AGL), bạn có thể mong đợi giới hạn chính xác tuyệt đối là khoảng 20 cm (8 in) ngang và 10 cm (4 in) dọc.
Hệ thống LIDAR dành cho máy bay không người lái nhẹ bao phủ tối đa khả năng máy bay không người lái cho phép trên mỗi chuyến bay. Như chúng ta sẽ thảo luận chi tiết trong các phần dưới đây, những hệ thống này có thể chính xác hơn những hệ thống được vận chuyển bằng máy bay có người lái. Cụ thể, máy bay không người lái cánh cố định mang trọng tải LIDAR có thể bay tới 10 km2 (4 mi2), với giới hạn chính xác tuyệt đối khoảng 10 cm (4 in) ngang và 5 cm (2 in) dọc.
Trong cả hai trường hợp máy bay có người lái và máy bay không người lái hạng nhẹ LIDAR, độ chính xác thấp hơn đáng kể so với lịch phát sóng đo ảnh. Thêm vào đó, việc xử lý hậu kỳ cho LIDAR hoàn toàn đòi hỏi chuyên môn ngoài việc đào tạo nhanh hoặc đọc sách hướng dẫn, như chúng tôi sẽ thảo luận bên dưới.
Còn về độ chính xác?
Như chúng ta đã thấy, phép đo quang và LIDAR trên không khác nhau về cách các điểm trên mặt đất được đăng ký. Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác của đám mây điểm cuối cùng và chúng ta sẽ thấy rằng, đặc biệt đối với độ chính xác theo chiều ngang của các khu vực không có tán rừng rậm rạp, phép đo quang rõ ràng vượt trội hơn LIDAR trên không. (Phép đo quang là phương pháp bay chụp bằng camera hình ảnh kết hợp với hệ thống GNSS hoặc rải tiêu)
Phép đo quang
Trong trường hợp đo quang, một máy ảnh cảm biến full-frame chất lượng, độ phân giải cao, như Sony RX1R II của WingtraOne có thể mang lại kết quả đầu ra với độ chính xác ngang (xy) trong phạm vi 1 cm (0,4 in) và độ chính xác độ cao (z) trong phạm vi từ 2 đến 3 cm (0,8 đến 1,2 in) trên bề mặt cứng, cho phép phân tích thể tích chính xác.
Tuy nhiên, lưu ý rằng để đạt được hiệu suất như vậy, trọng tải được sử dụng cho phép đo ảnh phải là loại chuyên nghiệp, với cảm biến hình ảnh và ống kính phù hợp để thu được nhiều chi tiết hơn. Nó không chỉ là về số lượng pixel. Trên thực tế, hai máy ảnh có cùng số megapixel và cảm biến kích thước khác nhau mang lại chất lượng và độ chính xác hình ảnh khác nhau .
Lập kế hoạch nhiệm vụ và xử lý hậu kỳ phù hợp cũng rất quan trọng để đạt được độ chính xác tối ưu: chồng chéo tốt giữa các hình ảnh làm tăng độ chính xác và cung cấp khả năng sửa lỗi tốt hơn so với việc hoàn toàn phụ thuộc vào phương pháp tham chiếu địa lý trực tiếp được sử dụng trong LIDAR. Một hệ thống máy bay không người lái cao cấp với quy trình lập kế hoạch nhiệm vụ chuyên nghiệp và quy trình xử lý sau giúp đảm bảo rằng bạn thu thập dữ liệu chất lượng để tạo ra kết quả chính xác.
LIDAR
Đối với các phương pháp LIDAR trên không, cảm biến không nhắm mục tiêu các tính năng cụ thể trên mặt đất mà thay vào đó bắn các chùm tia ở tần số đã đặt trong một mẫu xác định. Ngay cả khi độ chính xác theo phương ngang của một điểm duy nhất có thể cao hơn, thì độ chính xác theo phương ngang tốt nhất của một điểm ưa thích trên mặt đất bị giới hạn bởi mật độ điểm.
Trong trường hợp của LIDAR, theo thiết kế của nó, độ chính xác theo phương ngang bị giới hạn ở mật độ điểm.
Máy bay LIDAR có người lái có thể cung cấp mật độ điểm lên đến 50 pts / m2 và cung cấp độ chính xác tuyệt đối điển hình của chiều ngang 20 cm và chiều dọc 10 cm nếu bay ở độ cao tiêu chuẩn 2000 m (6600 ft) AGL.
Bằng cách bay thấp hơn, UAV LIDAR nhẹ cung cấp mật độ điểm cao hơn so với LIDAR trên không có người lái và có thể đạt được độ chính xác tốt hơn mặc dù tia laser kém mạnh hơn. Được gắn trên một máy đa copter, mật độ điểm và độ chính xác của đám mây điểm thu được có thể được cải thiện bằng cách bay thấp và chậm với chi phí giảm hiệu quả.
Trong trường hợp LIDAR trên máy bay không người lái cánh cố định, có thể có mật độ điểm từ 50 đến 200 điểm / m2. Điều này có nghĩa là một phép đo cứ sau mỗi ~ 10 cm, do đó có thể đạt được độ chính xác tuyệt đối theo chiều ngang khoảng 10 cm.
Ngoài độ chính xác ngang giới hạn, độ chính xác của đám mây điểm lấy từ LIDAR phụ thuộc vào độ chính xác của chính LIDAR và chất lượng của hệ thống INS (IMU và GNSS). Xem xét tất cả các tiến bộ công nghệ và các biến số của hệ thống tại thời điểm này, độ chính xác tuyệt đối điển hình mà bạn có thể mong đợi từ một hệ thống LIDAR nhẹ trên máy bay không người lái cánh cố định là xấp xỉ 10 cm (4 in) ngang và 5 cm (2 in) dọc.
Điểm mấu chốt: nếu các ứng dụng của bạn phụ thuộc vào độ chính xác tuyệt đối cao, bạn sẽ muốn sử dụng phép đo quang.
Hướng dẫn: Phép đo quang so với LIDAR
- Phân tích cách các phương pháp này hoạt động và sự khác biệt
- Thông tin thực tế về chi phí-lợi ích
- Nhiều ứng dụng trong thế giới thực (được liên kết) trong các ngành
Các thông số kỹ thuật chính khác
Phủ sóng
Ảnh thực tế
Phép đo quang cung cấp kết quả lập bản đồ photorealistic ở dạng trực quan, đám mây điểm và lưới kết cấu. Một cặp song sinh kỹ thuật số thực sự giống như cuộc sống. Điều này có thể cực kỳ hữu ích cho việc xác định và đo lường các tính năng, đặc biệt là khi độ chính xác quá tốt. LIDAR cung cấp một đám mây điểm laser thưa thớt mang lại cảm giác chung về hình dạng và đường nét nhưng không cung cấp chi tiết theo ngữ cảnh. Bạn cũng có thể tô màu dữ liệu LIDAR với dữ liệu RGB, nhưng đây là một quá trình phức tạp hơn và bạn vẫn sẽ thiếu các chi tiết bạn nhận được với phép đo quang.
Phép đo quang (trái) và LIDAR (phải) đều cho phép tạo bản đồ 3D chính xác. Kết quả đầu ra của phép đo quang cũng bao gồm dữ liệu hình ảnh có độ phân giải cao với đầy đủ màu sắc cho mọi điểm trên bản đồ để hỗ trợ việc giải thích. Đầu ra của LIDAR thường được tô màu dựa trên cường độ phản xạ, sao cho các vật thể mềm (lá cây, cỏ) có thể dễ dàng phân biệt hơn với các vật thể cứng (tường, mái nhà, ô tô, v.v.). Tín dụng hình ảnh LIDAR : USGS (2018a): Núi lửa Kilauea, HI tháng 6 năm 2018
Sự thâm nhập của lá
Trong trường hợp cả LIDAR và phép đo quang, các cảm biến không xuyên qua lá cây. Tuy nhiên, bản chất của hai phương pháp cho phép LIDAR cung cấp thông tin trên mặt đất ở những khu vực có nhiều cây cối rậm rạp có tán cây chặt chẽ. Cụ thể, chùm tia laze chiếu xuống một khu vực có rừng và một số có thể chạm tới sàn nhà và bật ngược trở lại. Phép đo quang, dựa trên ảnh, sẽ không cung cấp nhiều thông tin trên các khu đất có tán cây do bóng tối và bóng đổ mà các gốc cây rậm rạp tạo ra. Lưu ý rằng phép đo ảnh sẽ cung cấp thông tin địa hình ở các khu vực có cây cối rậm rạp hoặc các khu vực rừng rậm không có tán cây rậm rạp.
Điều quan trọng cần lưu ý là xung LIDAR không đi qua tán cây; họ đi xung quanh nó. Tức là vẫn không thể lập bản đồ địa hình dưới thảm thực vật dày đặc, ngay cả với LIDAR.
Quy trình làm việc và hỗ trợ
Trong trường hợp đo ảnh, các công ty như Pix4D, Agisoft, Bentley CC, Propeller và Dronedeploy đã tối ưu hóa quy trình làm việc qua nhiều năm kinh nghiệm với nhiều dữ liệu. Trong một số trường hợp, quy trình làm việc là chìa khóa trao tay — một bộ phần mềm cung cấp cho khách hàng quá trình xử lý và xác minh độ chính xác trong vòng 24 giờ khi họ chỉ cần tải dữ liệu lên. Các giải pháp đám mây / máy chủ cho phép xử lý dữ liệu quy mô lớn với mức đầu tư phần cứng tối thiểu. Và các nhóm hỗ trợ tận tâm luôn sẵn sàng trợ giúp.
Các đám mây điểm từ LIDAR trên không có người lái yêu cầu các chuyên gia được đào tạo để giám sát quá trình xử lý hậu kỳ. Mặc dù quá trình xử lý đã được thiết lập tốt, nhưng nó đòi hỏi kiến thức chuyên môn không thể có trong quá trình thực hiện và không phải là một phần vốn có của phần mềm có sẵn.
Trong trường hợp máy bay không người lái hạng nhẹ LIDAR, các công ty như Phoenix LIDAR Systems và Yellowscan đang đi tiên phong trong việc hợp lý hóa quy trình xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, ngày nay, quy trình này thường bao gồm nhiều bước thủ công và các công cụ khác nhau và kiến thức chuyên môn để phát triển một đám mây điểm chính xác.
Thời gian xử lý
Quá trình xử lý quang ảnh để có độ phân giải đầy đủ mất vài giờ (hoặc vài ngày) tùy thuộc vào quy mô dự án. Nếu bạn chỉ cần một tập hợp thưa thớt các điểm buộc chính xác (như từ nguồn LIDAR), các công cụ đo ảnh cung cấp các tùy chọn xử lý lấy mẫu rút gọn.
Các đám mây điểm LIDAR được tham chiếu địa lý trực tiếp với định vị động học thời gian thực (RTK) trong chuyến bay hoặc thông qua định vị động học (PPK) được xử lý sau sau chuyến bay. Các bước xử lý hậu kỳ điển hình bao gồm điều chỉnh quỹ đạo, điều chỉnh dải và lọc nhiễu, về mặt tính toán ít tốn kém hơn so với điều chỉnh ảnh của phép đo quang. Tùy thuộc vào quy mô dự án, quá trình này mất từ dưới một giờ (các dự án nhỏ hơn với LIDAR bay không người lái hạng nhẹ) đến vài ngày (các dự án lớn với LIDAR trên không có người lái).
Giá tải trọng
Trong hầu hết các trường hợp, chỉ một cảm biến LIDAR sẽ tương đương với chi phí của toàn bộ hệ thống thu thập dữ liệu đo quang. Laser định vị địa lý chính xác đắt hơn máy ảnh. Vì lý do này, điều quan trọng là phải đánh giá các ứng dụng hiện tại và tương lai của bạn (phần tiếp theo) để đảm bảo đầu tư vào LIDAR là quyết định tốt nhất. Trong thị trường ngày nay, một hệ thống thu thập dữ liệu trên không có thể giúp bạn đảm nhận rất nhiều dự án mới, vì vậy, điều cuối cùng bạn muốn là đầu tư vào một thứ hạn chế cơ hội của bạn.
Phân tích chi phí so với LIDAR của phép đo quang
Phép đo quang
LIDAR có người lái
UAV LIDAR
Tất cả giá trên tính bằng đô la Mỹ. Cần lưu ý: toàn bộ hệ thống đo quang cao cấp có giá từ 20.000 - 30.000 USD trong khi chỉ cảm biến cho LIDAR có người lái thường có giá 100.000 USD. Trọng tải LIDAR của máy bay không người lái hạng nhẹ tự chạy từ 65.000 USD đến 100.000 USD.
Phép đo quang và LIDAR trong các ứng dụng cụ thể
Đối với hầu hết các nhiệm vụ, kết quả 3D có thể đạt được với phép đo quang tương tự như kết quả thu được với LIDAR, nhưng với độ chính xác cao hơn và tính linh hoạt cao hơn, ví dụ: đầu ra ảnh thực nhờ dữ liệu hình ảnh có độ phân giải cao. Tuy nhiên, có một số ứng dụng - đặc biệt có các đường dây điện hoặc các khu vực rộng lớn có tán rừng rậm - trong đó chi phí LIDAR cao hơn cho các nhiệm vụ trên không là chính đáng. Hãy xem bằng chứng cho điều này qua một loạt các ứng dụng thực tế như sau.
Bản đồ địa hình có thảm thực vật nhẹ (gốc cây thưa thớt hoặc tán rộng) được chụp tốt nhất với tính năng thu dữ liệu RGB độ phân giải cao có sẵn thông qua các tải trọng như RX1R II với PPK. Các kết quả phân giải và ảnh thực rất hữu ích trong các trường hợp như quản lý cháy rừng trong các khu dân cư và đã được một số dịch vụ cứu hỏa và cứu hộ đô thị lớn nhất thế giới sử dụng , vì thông tin phục vụ nhiều bên liên quan, những người cần cái nhìn thực tế về những gì đã xảy ra. Tải trọng này cũng có độ chính xác cao, cung cấp kết quả đáng tin cậy, cấp độ khảo sát cho các cơ quan chính phủ, như trong trường hợp khảo sát này của Cơ quan Cảng Indiana . Cuối cùng, và không kém phần quan trọng là giá cả và quy trình làm việc dễ dàng. Đối với những doanh nghiệp như vườn nho này, sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ thông tin chi tiết và chính xác mà không cần đào tạo rộng rãi và chi phí cao.
Bản đồ địa hình với thảm thực vật trung bình có thể được thu thập thông qua sự kết hợp của phép đo ảnh và phương pháp chụp mặt đất bên dưới thảm thực vật. Để nắm bắt thông tin bổ sung bên dưới thảm thực vật, có thể sử dụng phương pháp khảo sát mặt đất hoặc LIDAR trên không. Sự kết hợp với các phương pháp khảo sát mặt đất giúp giảm giá thành trong khi đảm bảo độ chính xác cao cộng với độ phân giải và kết quả thực tế có sẵn thông qua phép đo quang. Có sẵn các hướng dẫn chi tiết cung cấp một đường cong học tập hợp lý về phương pháp này.
Bản đồ địa hình quy mô lớn có thảm thực vật dày được thu thập tốt nhất thông qua LIDAR trên không có người lái. Mô hình địa hình kỹ thuật số (DTM) của mặt đất rừng cung cấp thông tin hữu ích cho việc lập kế hoạch dự án trong xây dựng (ví dụ: quy hoạch đường mới), sinh khối rừng hoặc thông tin chi tiết về thảm thực vật và sinh cảnh thông qua địa hình và địa hình bên dưới , Các ứng dụng trong những trường hợp này sẽ luôn yêu cầu LIDAR ít nhất một phần để chuẩn hóa dữ liệu địa hình, như được thể hiện trong nghiên cứu xem xét các điểm mạnh và giới hạn của phép đo quang trong những trường hợp như vậy.
Thông thường, các cơ quan nhà nước cố gắng duy trì các mô hình địa hình kỹ thuật số chính xác hợp lý (DTM) của các khu đất rừng. Đối với những loại dự án quy mô lớn với yêu cầu độ phân giải thấp , LIDAR trên không có người lái là lựa chọn hiệu quả nhất về chi phí hiện có. Nếu cần một DTM chính xác hơn hoặc cập nhật hơn cho một khu rừng nhỏ, khảo sát mặt đất truyền thống sẽ là lựa chọn rẻ nhất hiện có, máy bay không người lái nhẹ nhưng LIDAR có thể lấp đầy một ngách ở giữa.
Các cuộc khảo sát khai thác, đo thể tích và tài nguyên thiên nhiên trên Trái đất được xử lý tốt nhất bởi các tải trọng RGB cao cấp như RX1R II. Ngay cả những cuộc khảo sát lớn, như những cuộc khảo sát do một công ty năng lượng ở Phần Lan và Mỹ thực hiện , cũng rất lý tưởng với máy bay không người lái và máy ảnh RGB phù hợp. Các công ty khai thác được thành lập như Jellinbah và Westmoreland đã đưa ra các ví dụ về cách họ kết hợp phép đo quang vào quy trình làm việc của mình vì độ chính xác, độ phân giải và kết quả quang thực cho phép quản lý mỏ hiệu quả. Trên hết, phép đo quang hiệu quả về chi phí và tiết kiệm thời gian không chỉ để thu thập và xử lý dữ liệu liên quan đến khối lượng cắt và lấp đầy, đánh giá kho dự trữ và báo cáo tình trạng, mà còn để chia sẻ thông tin này và hòa giải với các nhà thầu và các bên liên quan.
Các cuộc khảo sát đường dây điện để kiểm soát thảm thực vật có thể được thực hiện với LIDAR hoặc các tính năng trích xuất đường dây điện và đo quang độ phân giải cao trên phần mềm như Pix4Dsurvey. Vì lợi ích của chủ nghĩa quang thực, giá cả và quy trình làm việc, chúng tôi khuyên bạn nên chọn tùy chọn sau. Một ví dụ điển hình là chiếc này đến từ Ba Lan, nơi FlyTech UAV đã sử dụng phương pháp đo quang để cách mạng hóa việc quản lý thảm thực vật trên đường dây của mình . Nghiên cứu đang diễn ra xung quanh phép đo quang như một giải pháp hiệu quả về chi phí, thậm chí còn được tích hợp vào bản cập nhật quản lý cho nhà điều hành lưới điện lớn nhất châu Âu.
Việc kiểm tra tháp cột đường dây điện được hưởng lợi từ việc kiểm tra video trực tiếp với bộ đa quang mang tải trọng nhiệt hoặc RGB. Đây thường là những khu vực tương đối nhỏ mà đa quang có thể di chuyển xung quanh và chụp ảnh xiên một cách dễ dàng và an toàn, như phần tổng quan này cho thấy. Với phương pháp này, bạn nhận được tất cả thông tin trong một khoảng thời gian rất ngắn. Máy ảnh zoom cho phép kiểm tra chi tiết mà không thể cung cấp bằng phương pháp đo quang hoặc LIDAR.
Việc kiểm tra đường ray vẫn thường được thực hiện từ mặt đất — bằng một đoàn tàu được trang bị cảm biến siêu âm, LIDAR và hình ảnh. Việc kiểm tra từ không khí bằng phép đo quang hoặc LIDAR trên không đang ngày càng được quan tâm nhiều hơn nhưng cả hai phương pháp đều đang ở giai đoạn đầu . Phép đo quang có độ phân giải cao cung cấp dữ liệu có kết quả đầu ra với tất cả các chi tiết thiết yếu một cách chính xác và tự chủ đồng thời tiết kiệm thời gian. Thêm vào đó, thuyết quang học bổ sung thêm một yếu tố dễ nhận biết và tính linh hoạt có thể trả lời cho một loạt câu hỏi. Cuối cùng, ngày càng có nhiều công ty đang đưa ra luận cứ cho phương pháp này.
Việc lập bản đồ thành phố với các cấu trúc thẳng đứng yêu cầu các điểm thuận lợi 3D đã được chứng minh rộng rãi với phép đo ảnh dựa trên hình ảnh được chụp với tải trọng có các khả năng xiên. Đối với cảnh quan thành phố có nhiều nhà cao tầng và mức độ chi tiết theo chiều dọc cường độ cao , đa quang hoạt động tốt, mặc dù khả năng bao phủ các khu vực trải rộng trên mỗi chuyến bay bị ảnh hưởng. Máy bay không người lái VTOL mang trọng tải xiên vẫn có thể chụp các khu vực rộng và đạt được độ chính xác theo chiều dọc ấn tượng . Trên thực tế, ngày càng có nhiều trường hợp lập bản đồ thành phố được báo cáo bằng máy bay không người lái VTOL.
Cân nhắc hoạt động
Sự khác biệt giữa phép đo quang và LIDAR tăng lên khi xem xét các yếu tố vận hành và hậu cần. Để tạo ra kết quả chất lượng, hệ thống LIDAR yêu cầu tất cả các thành phần của nó phải hoạt động đồng bộ hoàn hảo. Các khoảng trống nhỏ hoặc sai số trong phép đo cảm biến có thể dẫn đến sai số đáng kể trong đầu ra. Hoặc tệ hơn, kết quả "trông" đúng nhưng không phải. Các kỹ thuật như điểm kiểm soát mặt đất (GCP) , hữu ích trong phép đo quang để khắc phục sự cố, khó thực hiện hơn với LIDAR. Hầu hết thời gian, giải pháp duy nhất cho dữ liệu LIDAR bị sai sót là lặp lại các chuyến bay.
Các dự án LIDAR yêu cầu một chuyên gia hiểu quy trình làm việc và chi tiết của từng hệ thống con và có thể nhận ra dữ liệu nhất quán và chính xác.
Suy nghĩ cuối cùng
Chúng tôi đã khám phá sự khác biệt giữa cách thức hoạt động của phép đo quang và LIDAR cũng như những điểm tương đồng trong kết quả đầu ra của chúng và tìm hiểu về các tình huống mà mỗi công nghệ có thể được áp dụng tốt nhất. Và trong khi một số ứng dụng cụ thể có thể biện minh cho chi phí và độ phức tạp của LIDAR, phép đo quang có thể đáp ứng hầu hết các thách thức hàng ngày được đưa ra trong một loạt các dự án và ngành công nghiệp, cung cấp độ chính xác đặc biệt và bản đồ chi tiết tuyệt đẹp , có sẵn theo yêu cầu và với chi phí chuyên môn tối thiểu.
Vì vậy, nếu bạn không cần những gì LIDAR cung cấp duy nhất — đặc biệt cho các khu rừng quy mô trung bình hoặc lớn với tán nặng nhưng có thể xuyên thủng — thì bạn có thể làm được nhiều việc hơn bằng cách sử dụng phép đo quang kết hợp với một máy bay không người lái chuyên nghiệp với chi phí ít hơn và phức tạp hơn đáng kể.Tìm hiểu thêm về việc sử dụng mô hình 3D và phép đo quang trong khảo sát và khai thác cũng như cách hệ thống WingtraOne cho phép các nhiệm vụ lập bản đồ hiệu quả, chính xác và tiết kiệm chi phí.
Nguồn: https://wingtra.com/drone-photogrammetry-vs-lidar/